Python自动化办公入门简单，从Excel和Word高频任务切入，用openpyxl、python-docx、pandas等库可快速实现数据处理、报告生成、定时邮件等闭环操作。
Python自动化办公入门不难，关键是从高频、重复、规则明确的任务开始，用几行代码替代手动操作。不需要编程基础，但得会安装软件、写简单脚本、理解基本逻辑。
从Excel和Word自动化切入最实用
日常办公中，Excel处理数据、Word生成报告是耗时重灾区。Python的openpyxl（处理.xlsx）和python-docx（生成/修改.docx）上手快、文档全、容错强。
- 比如批量把几十个Excel表的“销售额”列加总，写10行代码就能一键完成，不用反复复制粘贴
- 又如根据Excel里的客户名单，自动生成带姓名、日期、编号的Word邀请函，每份格式统一，5分钟搞定100份
- 安装只要在命令行运行：pip install openpyxl python-docx，然后照着示例改两三处变量名就能跑通
用pandas处理表格比Excel函数更稳更快
当数据量超过几千行，或需要多表关联、条件筛选、分组统计时，Excel容易卡、公式易出错、版本兼容麻烦。pandas一行代码常顶Excel十步操作。
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df = pd.read_excel("销售表.xlsx") —— 读取整张表，自动识别表头
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df.groupby("部门")["金额"].sum() —— 按部门汇总销售额，结果直接可导出
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df.to_excel("汇总结果.xlsx", index=False) —— 保存不带行号的新文件
- 遇到空值、文本混数字、日期格式乱？pandas有fillna()、astype()、pd.to_datetime()等方法一招修复
定时执行+自动发邮件让流程真正“无人值守”
脚本写完只是第一步；让它每天早上8点自动跑、结果自动发到你邮箱，才算闭环。核心工具就两个：schedule（轻量定时） + smtplib（发邮件）。
- 不用装复杂调度系统，几行代码就能实现“每周一9点运行日报生成脚本”
- 邮件支持附件（比如刚生成的Excel）、正文带表格片段、甚至HTML格式排版
- 本地测试通过后，放到Windows任务计划程序或macOS的launchd里，开机即运行，不占桌面也不影响你干别的事
别追求“全能”，先解决你最近三天最烦的事
很多人卡在“学完再动手”，结果学了半年还在写hello world。真实提升效率的方式是：列出你上周手工干了3次以上的活，挑一个最枯燥的，今天就用Python重做一次。
- 是整理微信导出的CSV聊天记录？用pandas按日期筛选+关键词高亮
- 是下载几十个网页PDF再重命名？用requests + os.rename() 15行搞定
- 是核对两份名单谁漏填了电话？用集合运算set(df1['姓名']) - set(
df2['姓名'])秒出结果
df2['姓名'])秒出结果